在上上周给下厨房做过一次数据恢复(故障回顾：故障发生的技术总结 致歉信)，恢复使用了开源工具Percona Data Recovery Tool for InnoDB(后面简称PDRTI)，这里分享一下期间的注意事项，和遇到MySQL数据丢失的一些应对。

本文主要介绍在使用Percona Data Recovery Tool for InnoDB时候的一些注意事项，并不包括具体的step by step的使用步骤，使用文档可以参考：Reference Manual and Documentation。

1. 简述恢复原理

因为文档中较为详细的描述，这里只简单说明。所有InnoDB的数据都是索引的方式组织的，而且所有的数据都是存储在16KB的数据块中。恢复的过程分几步，分解所有数据文件为单个16KB大小的页面，根据每个页面的标记的数据起点开始尝试匹配，如果与给定表定义的size合适，认为匹配成功，则输出记录。

2. 并行的恢复

数据恢复通常是争分夺秒的，PDRTI工具本身是一个基础工具，如果使用该工具做做串行恢复，时间会非常长，通过简单的shell脚本可以让constraints_parser脚本并行工作，这样可以大大缩短数据的恢复时间。根据实际经验，机器稍微好点，实际恢复时间可以缩短到串行的二十分之一。也就是说，原来需要40小时，通过并行可能2个小时就可以了。

以下是两个并行恢复的脚本，供参考：

#!/bin/bash
ws=/u01/recovery
pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
logdir=/u01/recovery/log
rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
cd `dirname $rectool`
count=0
page_count=353894
page_done=0
startdate=`date +%s`
for d1 in `ls $pagedir`
do
  count=$(($count+1))
  echo "in page $d2 at dir $d1" > $logdir/$count.log
  thedate=`date +%s`
  echo "$page_done / $page_count at $thedate from $startdate"
  total=`ls -l $pagedir/$d1/|wc -l`
  page_done=$(($page_done+$total))
  threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`
  echo $threads
  while [ $threads -gt 48 ];
  do
    sleep 1
    threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`
  done
  $ws/parser_jobs.sh $pagedir/$d1 > $ws/job.log 2>&1 &
done

#!/bin/bash
pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
logdir=/u01/recovery/log
rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
logfile="$logdir/`basename $1`.log"
echo "$1" > $logfile
if [ -d $1 ];then
  for d2 in `ls $1`
  do
    $rectool -5 -f $1/$d2 >> $logfile 2>/dev/null
  done
fi

3. 从索引中恢复

如果知道数据表的索引结构，如果数据部分损坏，但是索引部分完整，可以通过这个办法提取出来更多的字段信息。

4. 紧急情况下的问题处理

这次下厨房的技术总结中提到，”第一时间停止MySQL防止硬盘继续写入这个应急措施是错误的”，正常如果进程没有被关闭，进程所打开的文件是不会被覆盖的，可以通过从/proc文件系统拷贝的方式恢复出当前仍然打开的文件(参考：Recovering files from /Proc)。如果数据文件和日志文件都能够cp出来，那么有希望让MySQL自己启动，并根据事务日志恢复出当前一致的数据。

5. 最后，没有最后了

如果你需要数据恢复，可以联系我，提供免费的咨询，和收费的恢复服务。另外，如果需要专业服务可以联系沃趣科技，他们提供专业的、完整的数据库服务。