本问是一个系列文章的一部分,该系列较为完整的对各个云厂商的RDS MySQL进行了测试,包括了阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等,更多参考:云数据库RDS MySQL的性能。
在不同的云厂商,购买相同规格的MySQL实例(如4vCPU-16GB),获得的性能相同吗?
为了回答上面的疑问,于是就开启了我的数据库性能测试之旅。这是第二次测试,上一次是在2023年12月(参考:云数据库(RDS MySQL)性能深度测评与对比)。
性能测试结果与概述
目录
详细的性能数据
QPS详细数据:
threads/qps | Aliyun_HZ | AWS | Azure | Baidu | GCP | Huawei | Oracle | Tencent |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4 | 4649 | 3607 | 1716 | 2157 | 1428 | 2623 | 3773 | 5783 |
8 | 7509 | 6821 | 3050 | 4041 | 2551 | 4770 | 5557 | 10157 |
16 | 10951 | 12470 | 5579 | 7041 | 4686 | 8694 | 8403 | 16557 |
32 | 13586 | 18022 | 9352 | 11816 | 8042 | 14192 | 8166 | 22970 |
48 | 15312 | 21092 | 12148 | 16049 | 10017 | 17621 | 8009 | 26083 |
64 | 15831 | 22540 | 13516 | 18554 | 10837 | 19927 | 7901 | 27886 |
96 | 16565 | 24937 | 14672 | 20378 | 11622 | 20555 | 8092 | 30337 |
128 | 16996 | 25214 | 15210 | 20135 | 12112 | 20151 | 8089 | 31355 |
192 | 17387 | 25296 | 15498 | 20915 | 12027 | 20648 | 7865 | 32323 |
256 | 17501 | 25390 | 15419 | 21098 | 12403 | 21796 | 7851 | 32582 |
384 | 17494 | 25313 | 15487 | 21131 | 12361 | 22957 | 7804 | 32803 |
512 | 18120 | 24975 | 15582 | 21204 | 12379 | 23177 | 7958 | 32962 |
95%延迟详细数据(单位:ms,次延迟数据为约20个query合并统计的延迟):
threads/qps | Aliyun_HZ | AWS | Azure | Baidu | GCP | Huawei | Oracle | Tencent |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4 | 4649 | 3607 | 1716 | 2157 | 1428 | 2623 | 3773 | 5783 |
8 | 7509 | 6821 | 3050 | 4041 | 2551 | 4770 | 5557 | 10157 |
16 | 10951 | 12470 | 5579 | 7041 | 4686 | 8694 | 8403 | 16557 |
32 | 13586 | 18022 | 9352 | 11816 | 8042 | 14192 | 8166 | 22970 |
48 | 15312 | 21092 | 12148 | 16049 | 10017 | 17621 | 8009 | 26083 |
64 | 15831 | 22540 | 13516 | 18554 | 10837 | 19927 | 7901 | 27886 |
96 | 16565 | 24937 | 14672 | 20378 | 11622 | 20555 | 8092 | 30337 |
128 | 16996 | 25214 | 15210 | 20135 | 12112 | 20151 | 8089 | 31355 |
192 | 17387 | 25296 | 15498 | 20915 | 12027 | 20648 | 7865 | 32323 |
256 | 17501 | 25390 | 15419 | 21098 | 12403 | 21796 | 7851 | 32582 |
384 | 17494 | 25313 | 15487 | 21131 | 12361 | 22957 | 7804 | 32803 |
512 | 18120 | 24975 | 15582 | 21204 | 12379 | 23177 | 7958 | 32962 |
如何重复该测试
重现该测试包含了两个方面,一个是测试工具与主要参数,另一个是测试实例的选择。
该测试选择了模型简单、易于重现的Sysbench(oltp_read_write),其主要参数包括:
- 测试模型:oltp_read_write
--time=300
--table_size=10000
--tables=10
--skip_trx=on --db-ps-mode=disable
--rand-type=uniform
- 并发线程:
4,8,16,32,48,64,96,128,192,256,384,512
测试参考命令:
sysbench oltp_read_write --threads=$conthread --time=$run_time \
--report-interval=3 --percentile=95 --histogram=on --db-driver=mysql \
$sysb_mysql_conn \
--skip_trx=on --db-ps-mode=disable --rand-type=uniform $ssl_param \
--table_size=$table_size --tables=$tables run >> $run_file 2>&1
测试实例规格的选择
这里选取了阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud的托管MySQL服务(RDS MySQL)作为测试对象。测试实例实例规格满足如下条件:
- 4vCPU16GB内存规格,存储100GB
- 如果需要选择IOPS,选择3000
- 具备跨可用区的高可用
- 非常高的数据可靠性级别,同步复制或半同步复制,或者MGR复制,或者存储层的同步复制
- 具备非常好的性能一致性(独享的计算资源)
具体每个云厂商的标准规格选择,参考本文后续各个云厂商对应小结部分。
综述本次测试结果
- 腾讯云 TencentDB for MySQL 在本次测试中获得了最高的性能表现,可以说是“遥遥领先”,相比于第二名AWS在高并发时,高出约
30%
;并且,再测试了杭州、上海两个区域之后,也观察到了较为一致的性能表现。 - 相比于第一次测试,这次AWS表现出了非常好的性能(第二名);这是比较意外的,不过再回头看上次测试中,AWS也表现出了很好的扩展性,可能当时最大128线程并发,并没有压测当时的极限性能。也可以看到,Amazon RDS在高并发的时候,表现是非常好的。
- 华为RDS MySQL是第三名,相比第一次的“遥遥领先”,本次测试结果上被腾讯云、AWS超越。
- 第四名是百度云RDS,其测试结果与华为云非常接近。另外,百度云的测试结果在北京、广州两个区域做了验证,性能表现较为一致。
- 第五名是阿里云RDS MySQL;阿里云是国内最为成熟的云厂商,发展历史更长,产品更加丰富,产品可定制化程度也很高。在本次测试中,阿里云杭州地区的性能有所提高(相比于第一次测试),但不同区域性能不一致的情况依旧较为明显。
- Azure在本次测试中排名第六,在Azure AMD CPU似乎是其主推规格,在下面的详细数据中,可以看到Azure上AMD规格和Intel规格较为接近,Intel性能更好,约高出6%;
- 第七名是Google Cloud,本次选择了更为常用的“Enterprise”版本(而不是“Enterprise Plus”)作为对比版本;对于Enterprise Plus版本也做了相应的测试,详细的数据可以参考本文小结“谷歌云Cloud SQL for MySQL”。
- 第八名是Oracle Cloud;这是首次测试Oracle,所以也对MySQL@Oracle Cloud做了比较细致的测试,包括amd/intel规格,OCPU和ECPU规格等
腾讯云数据库 TencentDB for MySQL
本次测试,腾讯云表现出了异常高的性能,并且在北京、上海两个区域,都重现了这一性能表现。
规格说明
- 4vCPU
- 16000M 内存
- 100GB 存储
- 复制模式:Semisync
- 资源类型:独享(EXCLUSIVE)
另外,这里也额外再测试了一次独享、共享规格的差异。整体上,也如预期,共享规格有这个更好性能。
Amazon RDS for MySQL
本次测试中,Amazon RDS表现出了非常好的性能,整体上性能排名第二。该性能表现,也在东京和香港两个区域做了验证,两个地区与实例的性能表现较为接近,可以认为Amazon有着较为一致的性能表现。
规格说明
- db.m6i.xlarge (4vCPU/16GB)
- 磁盘类型:io1
- 磁盘大小:100GB
- iops: 3000
- 多可用区:true
- 磁盘加密:true
华为云 RDS for MySQL
在本次测试中,华为性能位居第三。相比于第一次的测试,被腾讯云、AWS超过。
本次也额外的对华为云Kunpeng(ARM)实例进行测试,其性能约为Intel规格的40%~70%;如果需要使用国产架构,则可能要考虑其在性能上的让渡。
规格说明
- 规格:rds.mysql.x1.xlarge.4.ha(4vcpu16gb)
- 磁盘类型:CLOUDSSD
- 复制模式:semisync
- 存储大小:100GB
百度云 RDS for MySQL
这次百度云RDS性能也非常不错,是第四名,与第三名的华为云非常接近。在北京地区的实例,做了两次测试,之后,在广州地区也做了一次测试,整体上差异较小:
规格说明
- cpu_count = 4
- memory_capacity = 16
- 磁盘类型:增强型SSD(cloud_enha)
- 复制类型:semi_sync
- 参数模板:8.0 默认
- 资源类型:独享
其他:选择百度云的时候,也注意到了,目前在百度云上提供的8个区域,很多的区域都只有一个可用区可以选择(例如上海)。这也是云厂商早期发展过程中的阶段,当客户量不是很大的时候,新开区域投入成本会很大,这是一个随着客户量逐渐增长,区域才能逐渐丰富的阶段。
阿里云 RDS for MySQL
阿里云是国内最为成熟的云厂商,发展历史更长,产品更加丰富,产品可定制化程度也很高。但,这也带来的另一个问题:各区域历史机型管理较为复杂。在本次测试中,阿里云杭州地区的性能有所提高(相比于第一次测试),但不同区域性能不一致的情况依旧较为明显。
规格说明
- mysql.x4.large.2c
- 4vCPU 16GB
- 独享 / 标准版
- 磁盘:PL1 100GB
- 默认参数模板
- semi-sync
Azure Database for MySQL
这次测试了Azure上的intel和amd两款CPU上的MySQL数据库,规格依旧选择了与上次相同的4c/16gb/100gb。在性能上,intel略高于amd规格,如下:
规格说明
- 规格:
GP_Standard_D2ds_v4 intel - 规格:
amd/Standard_D4ads_v5/amd - 高可用:ZoneRedundant
- 存储空间:100gb
- iops:3000
谷歌云 Cloud SQL for MySQL
在谷歌云上,Cloud SQL有两个版本选择,Enterprise、Enterprise Plus版本,本次选择了Enterprise做为标准规格,与其他云厂商进行对比。
Enterprise Plus版本通过使用更新的机型,以及更高效的存储效率,从而提升数据库的性能。关于两个版本差异可以参考:Google Cloud SQL for MySQL的”Enterprise”和”Enterprise Plus”版本。本次对Enterprise和Enterprise Plus版本进行了一个性能对比,Enterprise Plus版本又分为开启data cache
与关闭data cache
这个场景:
规格说明
- 规格 :
- db-custom-4-16384
- db-perf-optimized-N-4
- 容灾类型: REGIONAL
- 地区:香港 / 东京
- data cache: on / off
可以看到:
- GCP的Cloud SQL for MySQL的Enterprise Plus版本有着较为明显的性能优势,高出Enterprise版本约58%;
- 在这个测试模型下(数据量较小),data cache是否开启对于性能影响并不大
MySQL HeatWave of Oracle Cloud Infrastructure
这是首次测试Oracle Cloud,所以也对Oracle Cloud上的MySQL做了比较细致的测试,包括amd/intel规格,OCPU和ECPU规格等:
规格说明
- region: ap-tokyo-1
- 高可用:true (3节点)
- 存储:100gb
- MySQL版本:8.0/8.4
- 实例规格:
- MySQL.4
- MySQL.VM.Standard.E4.2.32GB
- MySQL.VM.Standard.E3.2.32GB
其他补充说明:与第一次测试的差异
这是第二次系统的对各个云厂商的数据库进行测试。相比与第一次测试(参考),做了如下的调整:
- 并发数从
2,4,8,16,24,32,48,64,96,128
调整为4,8,16,32,48,64,96,128,192,256,384,512
- 新增了参数
--skip_trx=on --db-ps-mode=disable
- 显式制定模型
--rand-type=uniform
- 性能指更换为QPS(Queries Per Second),而不再是TPS(Transactions Per Second)
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