在今年的Q3，Forrester 发布了独立的 Vector Database Wave，其中 Zilliz（对应开源产品名：milvus）凭借完整、高效的向量数据处理能力处于绝对领先的位置。后续厂商分别有：DataStax、Microsoft、Amazon、Oracle、Pinecone 等^[30]。

现在，几乎所有的数据库或云厂商也都在投入“向量”技术，这类 AI 技术与应用也都在快速演进，向量存储与应用的竞争还远没有结束。

在今年初，最为广泛使用的缓存数据库 Redis 改变了其原有的开源协议：将从Redis 7.4版本开始转而使用RSALv2+SSPLv1，不再使用BSD协议^[25]。

很快，在Linux基金会下很快启动了Valkey项目，该项目同时获得了如Amazon、Google、Oracle等厂商的实际支持^[26]。而今年，AWS也正式在自己的云平台上正式支持了Valkey^[27]，此外，阿里云PolarDB也发布了Redis协议接口支持（Orca）^[28]。

此外，今年，CockroachDB 对开源协议做出了重大调整，对于使用开源的用户进一步做出限制。具体的，可以理解为对于小企业（年收入1000万美金，似乎也不是很小…）免费使用，年收入超过1000万美金的企业则需要付费^[34]。

根据Stack Overflow在2024年的调研数据^[51]，PostgreSQL已经成为最受开发者欢迎的数据库。在海外，由于云厂商在不断增加对PostgreSQL的投入；在国内，由于国产数据库对于PostgreSQL的青睐。看到，PostgreSQL 崛起的趋势也越来越明显。

虽然，在DB-Engines的排名中，MySQL依旧优势很大，但，过去的一年，MySQL在引入创新版后，发布8.1/2/3/4、9.0版本，但，MySQL最大的进步本身，大概就是版本迭代的模式变化，而这种变化给MySQL创新带来的效果还没有出现。在9.0版本中MySQL虽然发布了vector但功能还非常不完善，而 PostgreSQL 的 pg_vector 已经被广为使用了。

在由 JetBrains 发布的 《State of Developer Ecosystem Report 2024》^[47]，也可以看出类似的趋势。该数据显示：

• 从2019到2024年，MySQL 的采用量从60%下降到52%
• 从2019到2024年，PostgreSQL 的采用量从30%增长到45%

达梦数据库上市：首日公开交易，发行价为86.96元/股，当日收盘价为240元（对应市值182亿），盘中最高报313元（参考）；而到今年年底，达梦的股价一直 350~400 元上下波动，市值则高达250~300亿之间。

PostgreSQL托管初创公司Tembo获$1400万美元A轮融资^[1] ，该公司以开源产品的形式提供完整的PostgreSQL生态产品托管服务，同时提供Tembo Cloud以云产品形式提供托管服务。

OpenAI 收购 实时分析数据库开发商Rockset^[2]，其估值约为5~10亿美金，以增强大模型在实时数据搜索与分析的能力。

ClickHouse 收购 PostgreSQL 数据同步公式 PeerDB ^[3]，具体收购金额并没有透露，但具报道，PeerDB在2023年曾完成了360万美元的种子轮融资^[4]。

开源时序数据库 GreptimeDB宣布完成数百万美元的新一轮融资。GreptimeDB是一款Rust 语言编写的时序数据库，具有分布式，开源，云原生，兼容性强等特点，帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时，降低长期存储的成本^[5]。

K1 100%收购 MariaDB。K1是最大的小型企业软件投资公司，总部设在加州曼哈顿海滩。MariaDB 是一个独立的 MySQL 分支，由 MySQL 的创始人 Michael Widenius 发起并创建^[15]

Supabase 完成C轮8000万美元融资，该平台以PostgreSQL为中心，向开发者提供各类服务的平台，包括数据库、认证服务、存储、实时事件同步、向量数据库等 ^[24]

ApertureDB 融资$8百万美元，致力于构建AI时代的多模数据流服务，帮助企业更加敏捷的构建上层的智能化的服务^[31]

在今年的12月，也就是前几天，Gartner 正式对外发布了 2024 数据库魔力象限^[48]。今年，依旧由Google、AWS、Azure、Oracle领跑；MongoDB、DataBricks、Snowflake则又向左上角前进了一些。

阿里云则依旧保持在领导者象限。华为云则在时隔两年后，再次进入该象限。

分布式数据库厂商 SingleStore 进入，而 Yugabyte 跌出。

AWS re:Invent 发布新的数据库产品 Aurora DSQL ，提供了跨区域、强一致、多区域读写的能力，同时具备99.999%（多区域部署）的可用性，兼容PostgreSQL；同时发布的还有 DynamoDB 也提供类似的跨区域强一致的能力^[6]

阿里云李飞飞发布由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS^[22]；RDS 产品则主打“降本增效”发布了自研倚天ARM版、集群版、新增了加速 IO 方案（BPE）等，PolarDB 则发布了 Redis 协议接口

字节火山云 veDB MySQL 发布透明HTAP支持，当前处于邀测阶段。采用了MySQL plugin 架构方式，在内核侧自动分流AP 和 TP 请求，如需手动分流，可以使用Proxy^[19]。

腾讯云开源了 TXSQL ^[17]； TDSQL 再创 TPC-DS 世界纪录，以7260万QphDS的性能和37.52元/kQphDS的性价比打破榜单纪录，性能提升282%，成本降低37% ^[32]

在 Oracle CloudWorld 上，Larry发表主题演讲《Open MultiCloud Era & AI + Cloud Security》，坚定的走多云、私有云战略，发布了Oracle@Google、Oracle@Azure、Oracle@AWS等方案 ^[16] 

GCP的主要发力方向为 AlloyDB；同时也在增强其基础产品的能力，例如 Cloud SQL for SQL Server 现提供两种版本 Enterprise Plus 和 Enterprise。

微软云 Azure 的重点依旧是 Cosmos DB 和 SQL Database。在向量数据库上，Azure多款数据库发布DiskANN向量索引^[42]。

华为云数据库持续在垂直行业、学术、高校等生态上继续投入。基于 openGauss 的项目获得中国通信学会科学技术奖（科技进步类一等奖）^[45]。在今年的11月份，华为云将原 GaussDB for MySQL 再次更名为 TaurusDB^[52]。

OceanBase开发者大会发布 4.3 发版，高调进入实时分析 AP 领域，同时将支持行存 & 列存一体化、新向量化引擎、物化视图等能力，同时宣布了OB Cloud将作为独立的数据库厂商，登陆阿里云精选市场 ^[23] 。

相比其他数据库，PingCAP 投入了更多资源到 AI （LLM 或者 GenAI，不管叫什么吧）方向上去进行探索，除了支持初步的向量存储之外，TiDB 还可以使用 AutoFlow 和 LlamaIndex 开始的构建一个基于知识库的聊天助手。虽然这个功能与一般意义的“数据库”不那么相关，但是也能看到TiDB的执行力和投入之坚决^[35]。

Neo4j 宣布其年度经常性收入（ARR）已超过2亿美元，并在过去三年中实现了ARR翻番。Neo4j 在快速扩张的图技术市场中的领导地位，以及最近几年图技术对于提升生成式AI（GenAI）结果的准确性、透明性和可解释性至关重要作用，是增长的核心因素^[38]。

在今年，ISO 颁布了新的 ISO/IEC GQL（图查询语言）标准^[40]，作为图数据库领域的“SQL”，填补了现有标准在处理图数据时的不足。NebulaGraph 则是首个支持该标准的分布式数据库图数据库^[39]。