2024 Gartner 数据库魔力象限概要解读

1 领跑组：Google 高歌猛进
2 中国数据库厂商：阿里云和华为云
3 独立厂商与平台厂商
4 关于 Gartner 魔力象限
- 4.1 另一面
5 过去十年对比参考
6 参考链接

本周 Gartner 正式对外发布了 2024 年的数据库魔力象限^[1]，对今年全球范围内大型数据库厂商做了一个整体的“盘点”，是的，在这个象限中几乎都是“大型”的数据库厂商。

整体上，依旧有Google、AWS、Azure、Oracle领跑；MongoDB、DataBricks、Snowflake则又向左上角前进了一些；阿里云则依旧保持在领导者象限。华为云则在时隔两年后，再次进入该象限。

分布式数据库厂商 SingleStore 进入，而 Yugabyte 跌出。

领跑组：Google 高歌猛进

Google 是 AI 与云计算领域的领导者，在数据库产品上不断增强与 AI 产品的链接；其他方向上，则加强其 AlloyDB （或其 Omni版本）、BigQuery、Spanner、Cloud SQL等功能。凭借着 AI 与大数据技术的持续领先，Google 依旧是最领先技术的弄潮儿。

Amazon 在数据库方向上的核心产品是托管数据库、Aurora 和 DynamoDB 。并且，在今年，Aurora 发布了 DSQL 版本，跨区域强一致的全球数据库，DynamoDB 也发布了类似的能力；托管数据库则不断紧跟社区，并开始以更高性价比的形式支持了最新一代的Graviton 芯片。

微软在过去的数年，云计算成功的赶上了第一梯度，在 AI 浪潮中，微软凭借快速高效的与OpenAI进行合作并持续创新，再次站在潮头。在数据库方向，在云端微软一方面持续发展SQL Database、Cosmos DB。在本地则发布了SQL Server 2025版本。今年11月，看到 Azure 托管数据库发布支持了 PostgreSQL 17，追赶了这么年，可以认为 Azure 的数据库基础设施最终赶上了其他头部云厂商^[3]。

Oracle 则在不断践行多云和 AI 战略，发布了Oracle@Google、Oracle@Azure、Oracle@AWS等系列合作产品。在 MySQL 方向上，依旧的，在不断的增强 HeatWave 能力，包括分析能力和 AI 功能^[4]。

中国数据库厂商：阿里云和华为云

在去年，中国数据库厂商，仅有阿里云数据库在孤军奋战^[5] ，今年华为云再次进入该象限（注：2020/2021年曾进入），可见，华为在被美国限制的情况下，依旧在尝试在全球市场寻求更大的突破。阿里云相比于去年的位置，没有发生太大的变化，依旧是处于领导者象限。华为云，则相比于 2020、2021 年的所处的niche players象限进步很大，跃入了挑战者象限。

而在魔力象限之外，依旧有不少数据库厂商在奋力征战全球市场。分布式数据库 TiDB 从市场宣传、产品投入可以看到，全球市场市场是其重点方向。向量数据库 Zilliz / Milvus，则已经站在了全球向量数据库的领导者的位置。此外，还有 NebularGraph 、Databend、KubeBlocks等。

独立厂商与平台厂商

在全球云计算快速侵蚀传统数据中心的大背景下，独立数据库厂商则在尝试寻找独立的、垂直的价值空间。其中一个非常重要的战略是，各个独立厂商都发布了各自的云服务平台，包括TiDB Cloud、Neo4j Aura、Redis Cloud、MongoDB Atlas等。

关于 Gartner 魔力象限

曾经在阿里云工作时，多次参加过 Gartner 数据库魔力象限的项目。Gartner 项目团队会从多个角度对数据库厂商进行评估，主要包括营收规模、多维度的产品能力、产品规划等方面，在评价体系中，Gartner 还会邀请厂商的客户对该厂商的产品进行评价。除此，厂商和 Gartner 项目组可以就自己关心的问题进行询问。最终，Gartner 会根据上述信息形成一个综合的评估，并将多个数据库厂商的评估结果汇总成一个整体的报告，也就是通常大家看到的，Magic Quadrant。

在 Gartner 的 “Cloud Database” 定义是比较广泛的，不仅仅包含RDBMS，也包括各类NoSQL，此外，还包括了各个厂商的分析类产品。在计算营收时，通常云计算厂商会将数据库或大数据库类目的营收数据合并上报，所以规模通常都比较大。而且，云厂商的数据库营收，通常都是硬件（IaaS）营收为主，辅以部分授权收入，这也是云厂商收入规模很大的原因。相比之下，独立的数据库厂商，通常只能计算数据库售卖的授权费用，所以，在营收规模的维度，独立数据库厂商是难以与云厂商抗衡的。所以，第一梯队，甚至第一象限，几乎都是云厂商。

另一面

Gartner 更像是一个数据库的“神仙打架”榜单，Gartner的魔力象限有着非常高的准入门槛。入选 Gartner 最为重要的应该就是营收，有了营收，才有后面的所有，才有资源去做产品能力评估、规划汇报或者客户评价等。对于头部厂商来说，所有的资源都是充足了，厂商之间会在其他维度（诸如产品能力、客户评价等）去竞争，从而获得更好的象限位置，以便后续宣传。但，这对小的、创新厂商是不友好的。所有，对于没有进入的厂商，并不是这些厂商不优秀，也不是这些厂商不创新，而只是时候未到。