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昨天晚上做梦，梦到妈给我买了一双鞋。时间场景大概是初中的时候，马上要去学校上课了，我的鞋还没找到。妈站后院，指着一个鞋盒说，你穿这个鞋吧。我打开一看，哇，一双很新很潮的鞋，这个鞋好像价格很贵啊，大概需要一两千块吧，妈一向都很节俭的，母爱是一回事，但怎么会舍得给我买啊。
大概，睡得不是很熟。在睡梦中，很快，我意识到了，妈已经离开了我们。
等我再抬头去看妈的时候，妈的脸上已经逐渐苍老。
早上时间匆忙，没太想起这个梦，后来到上午，梦中的景象反而在脑中越发清晰。于是，一个人找了一个安静的角落，把眼泪擦干。
而恰好，今天是我的生日。这大概是妈送我的生日礼物吧。
根据上周，Gartner在Linkedin上的消息，2022年数据库魔力象限正式发布（参考）。先睹为快：原始参考：链接
Gartner数据库魔力象限（参考，后面简称MQ）一直是数据库领域的年度”锦标赛”，也因为Gartner的专业与专注，其榜单在各个领域都被众多的技术决策者所认可。所以，数据库领域的MQ也就成为了各大厂商年度一场重要的”考试”。
之所以称为”象限”，是因为Gartner将产品/厂商的能力用两个维度去衡量，横坐标是”COMPLETENESS OF VISION”，代表了厂商的”远见/软实力”，或者说是“对领域未来理解判断”，具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”，代表了厂商的“硬实力”，包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。
这两个坐标组成了以下四个象限：
从魔力象限第一军团来看，依旧是AWS、Microsoft、Oracle、Google，相比前一年，第一军团和第二军团进一步拉开了距离，领先后续厂商更多。在第一军团中，AWS也进一步来开了与Microsoft、Oracle、Google的距离。AWS无论从横坐标、还是纵坐标两个角度，都已经是绝对的领先。而在去年，微软在横坐标上是更领先一步的。这就是云计算给数据库领域带来的改变。
再来看看中国数据库厂商的表现。
阿里云数据库位置变化不大，依旧是国内唯一的全球领导者。自2018年阿里云首次进入远见者象限，2019年进入挑战者，2020年成功进入了领导者象限，今年已经是连续三年保持在领导者象限。
这次腾讯云也在间隔了一年之后，再次进入了MQ，虽然是Niche Player，但其位置还不错。另外，略有些意外的是华为，这次没有继续保持在MQ中，而在之前2021、2020年华为均在MQ的第三象限。
MongoDB间隔四年（2018年），再次进入数据库魔力象限。并且出现直接出现在了领导者象限。MongoDB凭借着其在开发者中广泛的认可，和持续增长的营收，对待数据库魔力象限可以说是非常“硬气”的。
另外，分布式图数据库 TigerGraph 首次进入MQ；老牌图数据库Neo4j也再次（上一次是2019年）进入MQ，两个图数据库均在Niche Player象限。
另外，笔者在2021和2018年也分别撰写过相关的解读，供参考：
最后，根据之前的参评经验来看，其考察非常细致、考虑也非常全面，所以魔力象限在全球市场有非常强的参考价值。但是，因为其评估标准较高，尤其是对产品全球营收、市场全球化有非常高的要求。所有，也有部分非常有潜力的厂商都无法出现在该榜单中。例如，在中国市场影响力比较大OceanBase、TiDB、达梦等。另外，每年的Gartner测评流程也非常长，投入非常大，对于较小的厂商来说，可能会谨慎考虑是否参与该测评。
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最近，在抖音刷到一段李显龙的视频，里面引用了《春天里》的歌词，鼓励疫情当下的新加坡人民，歌词如下：
不用悲不用伤 前途自有风和浪 稳把舵 齐鼓桨 哪怕是大海洋 向前进 莫彷徨 黑暗尽处有曙光
后来了解到，这一段李显龙在2021年的国庆日演讲的内容：National Day Rally 2021 – Chinese，引用内容大约在视频的17分钟。大概在去年，当时对中国抗日历史特别感兴趣，无意间看到关露以及她的一生介绍。这次，再看到李显龙引用这首关露在1937年左右创作的歌词，激励当下的人民，联想起关露的一生，不尽感慨。
（注：主要内容来自于Wikipedia）
关露生于1907年，父亲曾是清末举人。关露曾在国立中央大学学习，上世纪30年代，活跃于上海，是中国左翼作家联盟成员，并与“张爱玲、苏青、潘柳黛”合称为“上海文坛四大才女”（参考）。并于1932年春，加入中国共产党。在淞沪会战之后，关露开始被安排进行谍战相关工作。并在叶剑英的安排下，于1939年底在香港见到潘汉年，并被安排继续回上海做地下谍战工作，当时因其妹妹与李士群有一些交情，关露也被安排进行对李士群的策反工作。后续，关露成功完成了这一任务，促成了潘汉年与李士群会面。而潘汉年也因此更进一步，最终在未向中共组织汇报、极其秘密的情况下，见到了汪精卫。而也正因为此，最终导致了潘汉年在解放后的悲剧结局。
关露随着在汪政府渗透的深入，自己亦感觉到过于凶险，大概因为自己在扮演“汉奸”的路上走得太远了，哪怕只是扮演。所以，关露也曾多次申请能够回到解放区，但都被组织驳回。直至，1945年日本投降后，国民党开始在上海下达“肃奸令”，关露可能被认为是“文化汉奸”，而因为其还有共产党的身份，环境已经非常危险，才最终在周恩来、邓颖超的命令下被转移到解放区。
原本以为是完成任务，可以堂堂正正活动了，而实际让关露大失所望。首先，因为其过去工作的特殊性，到达解放区后，她依旧被人怀疑，怀疑其是否真的是“文化汉奸”。也因此，她无法与恋人王炳南见面，也无法正常的进行写作工作。在整风运动中，关露还是被隔离审查的对象，多次被命令“交代问题”，直至潘汉年等为她写下证明材料才获得自由。而解放后，又受“胡风案”、“潘汉年案”、“丁玲案”、“文革”等牵连，断断续续被关押或限制自由，到1975年，才最终被释放。
1982年3月，中共中央组织部为关露作出《关于关露同志的平反决定》，为其平反。同年12月，关露与宿舍内自杀身亡。在八宝山革命公墓，为其简单地举办了骨灰安放仪式，王炳南也到场了。
她的作品，她的才华，她的贡献，最终被世人所铭记，被世人所尊敬。但，在她一生中，不断的被世界误解、被世界冷落、被世界伤害，最终暗淡的离开。
最后，再次引用关露的作词：
不用悲不用伤 前途自有风和浪 稳把舵 齐鼓桨 哪怕是大海洋 向前进 莫彷徨 黑暗尽处有曙光
献给世人，也献给她自己。
去年11月，Amazon RDS推出的新的形态：Multi-AZ Cluster（三可用区三节点）。相比“原来的多AZ”（两个可用区）架构，新的Cluster模式是三节点架构，提供了更低的事务延迟，同时有更好的读扩展能力。国内的云厂商中，阿里云和腾讯云很早就有了三节点形态，一起看看，他们有哪些异同，在实际的业务场景中，哪些情况可以选择这种形态。
这里将其主要特点概括如下：
阿里云RDS提供的“三节点企业版”，支持MySQL引擎，通过Paxos协议（或其变种）同步。相比Amazon的方案，其中一个节点使用了日志存储，成本可以更低；三个节点，只有一个节点提供服务。腾讯云MySQL也支持三节点版本，使用了半同步复制，可以选择异步、半同步或者强同步三种模式，也只有一个节点可以提供服务。
相比AWS，阿里云与腾讯云的三节点模式都可以由用户自由选择可用区分布，即可以都在一个可用区，也可以分布在两个或三个可用区，给了客户更强的灵活性。
(more…)最近，业余时间都放在《高性能MySQL 第四版》的翻译工作了，以至于这个行业动态已经拖了将近三个月没有更新了。那，今天，我们就一起来看看在2022年的第一个季度，各个厂商的云数据库都有什么新进展吧。
重点更新
更新详情
使用的Amazon Linux 2，相当于是CentOS 7，于是使用了官方的yum repo来进行安装。
官方文档的参考：Linux downloads (Red Hat family)@postgresql.org
/etc/yum.repos.d/pgdg.repo
[pgdg13]
name=PostgreSQL 13 for RHEL/CentOS 7 - x86_64
baseurl=https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/13/redhat/rhel-7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0注意，上述文件中的url需要根据实际情况调整，需要根据主机的发行版本和需要安装的PostgreSQL版本，在仓库中找到对应的目录：目录列表。
更新yum仓库配置信息，并安装postgresql-server
sudo yum update
sudo yum install postgresql13-server
export PATH="${PATH}:/usr/pgsql-13/bin"参考：Creating a Database Cluster
root# mkdir /usr/local/pgsql
root# adduser postgres
root# chown postgres /usr/local/pgsql
root# su postgres
postgres$ export PATH="${PATH}:/usr/pgsql-13/bin"
postgres$ pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data initdbpg_ctl start -l logfile -D/usr/local/pgsql/data
pg_ctl stop -D /usr/local/pgsql/data修改配置文件
vim /usr/local/pgsql/data/postgresql.conf # 例如修改 shared_buffers = 64MB连接数据库
psql