前几天Aurora Serverless正式GA， 第一时间体验了一下，看看到底怎样。

概述

Lambda的无服务技术是AWS在云产品形态上的一次重大创新，它把云计算最重要的“弹性”能力再向前推了一步。Aurora Serverless MySQL是Serverless技术在数据库上的应用。Aurora Serverless理念非常好，长远来看，对于用户来说，可以根据实际系统压力进行结算，比一次性购买预留实例更加实惠。这是云计算，对于“弹性”概念的又一次升级。

对于云厂商来说，当云的规模足够大时，相比使用预留实例的方式，通过这种系统控制的自动弹性能力，可以极大提高整体的系统利用率。一个简单、极端但是可以说明效果的例子是这样的：如果有两套系统，一套是服务东半球的用户，一套是服务西半球的用户，那么相比给两套系统都预留最大要求容量的资源，这种全自动的弹性可能只需要使用75%或者更少的资源（最低是50%），就可以服务好这两套系统业务。当你服务的业务的高低峰错峰越明显，资源体量越大，那么这种自动弹性的能力带来的效益可能就越大。

那么，我们来看看实际使用中，会带来哪些好处，又或者可能会有哪些“坑”需要小心。 (more…)

在AWS去年的11月份的re:Invent上，AWS发布了DynamoDB Global Table，并且宣称是“first fully-managed multi-master multi-region database in the world”。Global Table可以实现跨多个地区（Region）数据多点写入，多个地区间数据会准实时的同步，用户可以利用这个能力，较为简单的实现全球业务部署和数据访问。一直以来，Dynamo都是Amazon在分布式、数据库领域的重大创新，它曾和Google的BigTable一起开启了一个影响深远的NoSQL时代。在AWS上，Dynamo在和SimpleDB‘合体’（我也不知道用什么词比较合适）后，以产品DynamoDB在云端提供服务。本文将概述AWS上DynamoDB实例的创建、使用、以及一致性问题，具体包括DynamoDB Table、Local/Global Secondary Index、Global Table等。

体验DynamoDB

DynamoDB以Table的方式提供服务，用户在控制台新建一个表，然就可以使用相应语言的API访问它所提供的数据读写服务了。

新建表

这里新建了一个名字为“zhou”的表，包含分区字段uid和分区内排序字段itemid。 (more…)

这是我2016年8月，在成都的SDCC大会上分享的关于云时代数据库运维的演变的思考:

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