不可见索引（Invisible Indexes）MySQL 8.0之后引入的一个重要特性。也可以帮助DBA或者开发者更好的管理和维护数据库的索引。本文将介绍不可见索引的一些常见使用场景和注意事项。

更加安全的删除没用的索引

通常，线上运行时间较长的系统，可以通过索引使用统计信息知道哪些索引是从来不被使用的，但依旧会占用磁盘空间，并且会影响系统的写入/更新/删除操作的性能。但是删除索引的操作，有时候也会带来意想不到的系统性能下降，所以，在正式删除之前，可以先将索引修改为不可用，待观察数日后再进行删除，会更加安全。

性能分析

有时候在对线上系统进行SQL性能分析时，有时候为了排除某些索引对查询性能影响时，可以暂时的将某些索引暂时标记为不可用，再统计此时的SQL执行时长与性能。然后，再将索引置为可见，再次执行SQL，并统计执行时长与性能。

通过这样对比，可以非常简单直观、量化的观察到索引对对于具体SQL性能的提升。

不可见索引依旧会有维护成本

虽然不可见索引不会被查询优化器使用，但在对数据进行DML操作（如：插入、更新、删除）时仍会被维护。这意味着不可见索引可能会对数据库性能产生一定影响。在使用不可见索引进行性能测试或分析时，请务必权衡这一点。

不建议长期保留不可见索引

如果确定某个不可见索引对查询性能没有帮助，建议尽早删除该索引，以节省存储空间和减小维护成本。否则，该索引对系统性能没有起到任何正面作用，反而会占用空间，并影响DML的性能。

优化器选项可以让不可见索引生效

在优化器选项（optimizer_switch）中，可以通过打开标记位（use_invisible_indexes），来强制优化器忽略索引的不可见属性，这在增加了SQL性能调试时的灵活性。

可以通过SELECT/SHOW命令查询优化器选项，也可用通过SET命令变更该选项：

SET [GLOBAL|SESSION] optimizer_switch='command[,command]...';

SET SESSION optimizer_switch = 'use_invisible_indexes=ON';

在日常编写SQL中，使用变量来灵活的构建执行的SQL语句是比较常见的。就像在编程中使用变量、函数参数等是一样的道理。本文介绍使用JSON函数（JSON_ARRAY、JSON_SEARCH）、以及 FIND_IN_SET 如何简单的实现带有数据组变量的SQL拼接与执行。使用该方法，则无需使用CONCAT函数拼接SQL，再使用PREPARE/EXECUTE语法执行，所以会更加简洁，可读性、扩展性更强。

具体的，例如需要再查询结果中找到u_name在数组@u_list_j中的记录，那么使用JSON方式可以按照如下模式实现：

SET @u_list_j = JSON_ARRAY('zhou','wu','zheng','wang','zhuge');

SELECT 
    id,u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    JSON_SEARCH(@u_list_j,'one',t_01.u_name);

另一种较为常见的方法是使用 FIND_IN_SET 函数。其使用方法如下：

set @u_list_s = 'zhou,wu,zheng,wang,zhuge';

SELECT 
    u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    FIND_IN_SET(t_01.u_name,@u_list_s);

另外，还可以尝试使用 LOCATE 函数实现，只是使用该函数需要注意，在做字符串匹配的时候容易出现的重复、错误匹配问题。例如，数组中存在”zhuge”，那么匹配”zhu”，则可能匹配成功，但这并不是期望的结果。

示例表：

本文中使用的一些示例表如下：

CREATE TABLE t_01(
  id int UNSIGNED AUTO_INCREMENT primary key,
  u_name varchar(32)
);

INSERT INTO t_01(u_name) values
  ('wu'),
  ('zhao'),
  ('qian'),
  ('sun'),
  ('li');

《高性能MySQL》第四版发布后，收到了很多读者的反馈，其中关注最多的是作为一个初学者，应该如何能够较为系统的学习MySQL，从而应对日常工作或者获得更好的职业发展。于是和多个业内朋友讨论后，整理了一些MySQL学习的推荐资源，供初学者参考。文章末尾有一个MySQL学习交流群，供加入提问与讨论。

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业界专家的经验

Yangyidba 阿里云的数据库专家

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数据库图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。“工欲善其事，必先利其器”，在这样的背景下，看看有哪些工具产品可供选择吧。

整体综述

本文完整对比了12种MySQL图形客户端（GUI）工具，从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析，给出推荐。下面产品推荐与整体得分图，读者可根据自己的实际情况选择：

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Oracle对MySQL5.7的扩展支持到2023年10月就结束了，之后可能不再发布新的版本，是时候更多的了解MySQL 8.0了。同时，再看看各个云厂商对于用户和角色的支持情况。

从8.0开始，MySQL开始支持“角色”，帮助用户更好的进行权限管理，使用角色功能，可以批量、规模化的管理用户的权限。如果，需要较大规模新建用户，并对其权限进行管理的时候，这个功能将大大简化权限增加、减少时候的管理工作。

另外，在8.0版本中，MySQL对角色的设计上，非常的“偷懒”，因此，还有很多的隐藏的打开方式，附带的也留下了一些坑需要注意。

基础使用示例

基础的：

• “角色”是代表”一组权限”（例如，某个数据库的读权限、写权限等）的对象，可以将角色赋予某个用户后，该用户使用该角色运行时，则具备这”一组权限”。
• 当角色的权限发生变化（例如，收回或者新增权限）时，对应用户（使用该角色时）的权限也会跟着改变，这对于规模化的用户、权限管理是很方便的。

我们看看如下场景与示例：

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