orczhou.com

MySQL

  • index merge的补充说明

    ·

    orczhou

    在除了前面介绍的常见index merge的案例(Index Merge Union Access Algorithm)之外，还有一类很少见也比较特殊的index merge，多个索引扫描后进行交集，即 Index Merge Intersection。这类执行计划比较少见(因为MySQL需要ROR的原因)，但是，在合适的场景使用，效率仍然会有很大的提示，本文将看看MySQL优化器如何评估和选择此类执行计划。MySQL手册对此只是三言两语简单介绍了一下，这里做个较为详细的说明。

    这类执行计划完整名称应该是：The Index Merge Intersection Access Algorithm，下文简称Intersection。

    1. 为什么需要考虑Intersection

    考虑如下查询:

    SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE key1=1 AND key2=1;

    优化器可以考虑使用索引key1或者key2进行REF/Range访问，如果使用key1，那么key2=1则作为过滤条件。另外，优化器还会考虑使用Intersection，即同时使用索引key1和key2。这样做可能的好处是：

    (a) 如果两次索引扫描后做交集，如果最后ROWID很少，则回表次数大大减少

    (b) 如果扫描这两个索引能是覆盖扫描的话，则无需回表 (more…)

  • index merge的数据结构和成本评估

    ·

    orczhou

    前面以案例的形式介绍了什么是index merge，以及它的使用场景。本文将介绍index merge实现的主要数据结构以及MySQL如何评估index merge的成本。在开始本文之前，需要先理解Range访问相关的数据结构介绍：SEL_ARG结构，SEL_TREE结构。 (more…)

  • MySQL优化器：index merge介绍

    ·

    orczhou

    在MySQL官方手册上，关于index merge的介绍非常非常少。甚至还有不少误导的地方，这次把5.1版本关于此类优化处理的代码细看了一遍，以案例的方式介绍了各种实用index merge访问类型的SQL。后续的还会继续介绍index merge实现的主要数据结构，以及成本评估。

    1. 什么是index merge

    MySQL优化器如果发现可以使用多个索引查找后的交集/并集定位数据，那么MySQL优化器就会尝试index merge这类访问方式。index merge主要分为两大类，多个索引交集访问(intersections)，多个索引并集访问，当然这两类还可以组合出更为复杂的方式，例如多个交集后做并集。

    1.1 index merge的限制：range优先

    MySQL在5.6.7之前，使用index merge有一个重要的前提条件：没有range可以使用。这个限制降低了MySQL index merge可以使用的场景。理想状态是同时评估成本后然后做出选择。因为这个限制，就有了下面这个已知的bad case(参考)：

    SELECT * FROM t1 WHERE (goodkey1 < 10 OR goodkey2 < 20) AND badkey < 30;

    优化器可以选择使用goodkey1和goodkey2做index merge，也可以使用badkey做range。因为上面的原则，无论goodkey1和goodkey2的选择度如何，MySQL都只会考虑range，而不会使用index merge的访问方式。这是一个悲剧…（5.6.7版本针对此有修复) (more…)

  • MySQL源码：Range访问方式相关的数据结构–续

    ·

    orczhou

    前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对单个索引构造对应的SEL_ARG结构，本文是一个补充，将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。

    对于一个完整的WHERE条件，MySQL会遍历所有可以使用的索引，逐一构造其对应的SEL_ARG结构，所有的SEL_ARG结构以指针数组的形式存放在SEL_TREE->keys中。如果对应索引无法构造SEL_ARG，那么对应的指针为空。 (more…)

  • MySQL源码:JOIN顺序选择的复杂度

    ·

    orczhou

    在看MySQL优化器代码过程中，这应该是相对较简单/代码较清晰的部分了。MySQL优化器有两个自由度：单表访问方式，多表顺序选择。前文已经介绍过MySQL单表访问的一些考量(ref/range等)，本文将介绍JOIN在顺序选择上的复杂度分析。

    当有多个表需要JOIN的时候，MySQL首先会处理两类特殊情况，一个是常数表，一个是由于外连接导致顺序依赖关系。前者总是放在关联的最前面，后者会在遍历的时候考虑。本文将忽略上面两点，从较宏观角度看JOIN顺序选择时候的复杂度。 (more…)

  • MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估

    ·

    orczhou

    在开始介绍index merge/ROR优化之前，打算先介绍MySQL是如何对range/ref做成本评估的。MySQL是基于成本(cost)模型选择执行计划，在多个range，全表扫描，ref之间会选择成本最小的作为最终的执行计划。仍然强烈建议先阅读登博的slide：《查询优化浅析》，文中较为详细的介绍MySQL在range优化时成本的计算。

    本文将继续介绍range/ref执行计划选择的一些不容忽略的细节。希望看客能够通过此文能够了解更多细节。 (more…)