云数据库RDS MySQL的性能测试

在不同的云厂商，购买相同规格的MySQL实例(如4vCPU-16GB)，获得的性能相同吗？该专题系列，通过对不同云厂商的同样规格进行测试，尝试回答该问题（En：Performance Benchmark MySQL on Cloud ）。

2024年09月 云数据库RDS MySQL性能测试趋势图

2024年05月 云数据库RDS MySQL性能测试趋势图

关于该测试

一直都在非常深度调研、关注和使用云数据库，其中性能是关注的重点之一。一方面性能是最终成本的重要影响因素，更好的性能，通常意味着使用更少的资源支撑更高的业务量，从而降低整体成本。另外，性能还意味着在极端场景下，数据库的上限支撑能力。所以，一直以来都会持续的对RDS MySQL的不同厂商、规格进行性能测试，在此汇总相关数据，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。

其他实用结论（TL;DR）

先说些一些基于测试的实用结论吧，可以让更多的开发者参考：

1. 不同的云厂商，有着不同的存储架构，不同的安全性/性能考虑，不同的CPU类型/多寡等，看似相同的规格，性能却有着巨大的差异
2. 在阿里云上，强烈建议考虑使用经济版（ARM）替换标准版（x86），很容易获得超30%的性价比（参考）
3. 总是建议使用最新一代CPU实例，通常都可以获得15%的性价比提升，例如AWS m6i vs m5i，m7g vs m6g（参考）
4. 几大云厂商的”企业级”实例的性能有着显著差异，主要原因是主从复制架构、CPU代差、存储架构等不同导致（参考）
5. 国内云厂商都提供了“通用型”实例，以非常小的资源共享换取了非常大的性价比提升，非常适合非关键场景使用（参考）

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ARM vs x86 @RDS MySQL

整体上，在不同的平台上ARM-based的RDS MySQL有着不同的表现。具体如下：

启用TLS对RDS MySQL的性能影响

开启传输加密时，对性能的影响约为2%~8%，不同的环境不同的数据库版本会有一些不同。在实际的生产环境中，建议默认打开该功能，应用连接是否需要开启，可以根据实际场景决定。通常，如果Client端和数据库服务器不再同一个网络环境中，则建议Client端启用加密传输。

云数据库性能测试@ACMUG

如下是本人在2024年1月的ACMUG（中国MySQL用户组）大会上的分享内容，较为详细对之前的云数据库 RDS MySQL性能测试做了分享。如下为分享的PDF，供参考：

参考链接

如何重复该测试：Sysbench 参数

重现该测试包含了两个方面，一个是测试工具与主要参数，另一个是测试实例的选择。

该测试选择了模型简单、易于重现的Sysbench（oltp_read_write），其主要参数包括：

• 测试模型：oltp_read_write
• --time=300
• --table_size=10000 --tables=10
• --skip_trx=on --db-ps-mode=disable
• --rand-type=uniform
• 并发线程：4,8,16,32,48,64,96,128,192,256,384,512

测试参考命令：

 sysbench oltp_read_write --threads=$conthread --time=$run_time \
 --report-interval=3 --percentile=95 --histogram=on --db-driver=mysql \
 $sysb_mysql_conn \
 --skip_trx=on --db-ps-mode=disable --rand-type=uniform $ssl_param \
 --table_size=$table_size --tables=$tables run >> $run_file 2>&1

如何重复该测试：实例规格的选择

这里选取了阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud的托管MySQL服务（RDS MySQL）作为测试对象。测试实例实例规格满足如下条件：

• 4vCPU16GB内存规格，存储100GB
• 如果需要选择IOPS，选择3000
• 具备跨可用区的高可用
• 非常高的数据可靠性级别，同步复制或半同步复制，或者MGR复制，或者存储层的同步复制
• 具备非常好的性能一致性（独享的计算资源）

具体每个云厂商的标准规格选择，参考：云数据库RDS MySQL性能测试与对比@2024年05月文中对各个云厂商小结部分。

关于Sysbench测试

这里使用常用的、易用重现的Sysbench工具进行测试。主要的模型包括oltp_read_write以及部分自定义模型。Sysbench因为其易用使用，可定制性高被业绩广泛使用，包括AWS、Google Cloud、阿里云、腾讯云等。

关于该测试的限制

本节对在测试过程中的一些限制进行补充说明，供参考：

• 在本系列的的测试中，地域选择较为随机，例如阿里云选择了杭州、百度云选择北京、AWS/谷歌云选择了东京、Azure云选择了美东/香港/东京等。这里的一个假设是，各个云厂商在各个区域的RDS MySQL性能应该是相同或者接近的。
• 首先于个人的时间与资源，这里仅对较为常用的4vCPU16GB的规格进行测试，单次并发测试持续时间为300秒。
• 虽然都是用MySQL 8.0版本，但是不同的厂商的数据库小版本也会不同。
• 不同厂商的CPU、磁盘类型、价格等各有不同，所以这不是一个完全对等的测试，也不可能是。
• 不同厂商的RDS实例的默认参数模板也各有不同，甚至同一个厂商在不同阶段的参数也可能会有调整。
• 有的云厂商的磁盘存储有着多种不同的选择，例如阿里云支持ESSD PL1/2/3，AWS也支持gp3/io1类型的存储选择，不同的存储选择也会对应这个不同的性能。
• 关于可用区的选择：在测试中，我尽量会将测试的ECS/EC2/VM等与数据库主节点放在同一个可用区。但依旧有一些情况做不到这一点。例如在这次的测试过程中，GCP在东京地区b可用区，虽然可以创建数据库，但是却没有资源创建VM节点（“A n2-highcpu-8 VM instance is currently unavailable in the asia-northeast1-b zone.”）。

如果有更多建议，可以在本文后留下你的建议，以供后续参考与改进。

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